ユースケース
チームがBeyond Entityを使用する具体的な例です。
01
AIスタートアップチーム
問題
AIがコードを高速生成しますが、システム全体を理解する人がいません。
可視性
Beyond EntityがAIが作ったアーキテクチャを可視化します。
レビュー
チームが次に進む前に構造をレビューします。
02
エンタープライズアーキテクチャレビュー
問題
複数チーム、数百のサービス、統一されたアーキテクチャビューがありません。
可視性
リネージを含むサービス間アーキテクチャマップ。
レビュー
ビジュアルdiffを活用した構造化レビューセッション。
03
AI活用レガシー理解
問題
レガシーシステムはドキュメントが不十分です。AIは助けられますがコンテキストが必要です。
可視性
既存コードからアーキテクチャの可視性をリバースエンジニアリング。
レビュー
人が生成されたアーキテクチャを検証・改善します。
04
開発者オンボーディングの高速化
問題
新しい開発者がシステムを理解するのに数週間かかります。
可視性
アーキテクチャマップが即座にシステム理解を提供。
レビュー
新入社員がビジュアルアーキテクチャで学習。
05
Transformation可視性
問題
データフローは複雑でtransformationロジックはコード内に隠れています。
可視性
transformationロジックを含むattributeレベルのリネージ。
レビュー
プロダクションに影響する前にtransformationをレビュー。
06
AIレビューワークフロー
問題
AIがチームのレビュー速度より速く変更を生成します。
可視性
AIが提案したアーキテクチャ変更のビジュアルdiff。
レビュー
人のレビューループがドリフトの蓄積前にキャッチ。