ユースケース

チームがBeyond Entityを使用する具体的な例です。

01

AIスタートアップチーム

問題

AIがコードを高速生成しますが、システム全体を理解する人がいません。

可視性

Beyond EntityがAIが作ったアーキテクチャを可視化します。

レビュー

チームが次に進む前に構造をレビューします。

AIスタートアップチーム20-40秒 · スタートアップワークフロー
02

エンタープライズアーキテクチャレビュー

問題

複数チーム、数百のサービス、統一されたアーキテクチャビューがありません。

可視性

リネージを含むサービス間アーキテクチャマップ。

レビュー

ビジュアルdiffを活用した構造化レビューセッション。

エンタープライズアーキテクチャレビュー20-40秒 · エンタープライズレビュー
03

AI活用レガシー理解

問題

レガシーシステムはドキュメントが不十分です。AIは助けられますがコンテキストが必要です。

可視性

既存コードからアーキテクチャの可視性をリバースエンジニアリング。

レビュー

人が生成されたアーキテクチャを検証・改善します。

AI活用レガシー理解20-40秒 · レガシー理解
04

開発者オンボーディングの高速化

問題

新しい開発者がシステムを理解するのに数週間かかります。

可視性

アーキテクチャマップが即座にシステム理解を提供。

レビュー

新入社員がビジュアルアーキテクチャで学習。

開発者オンボーディングの高速化20-40秒 · オンボーディングフロー
05

Transformation可視性

問題

データフローは複雑でtransformationロジックはコード内に隠れています。

可視性

transformationロジックを含むattributeレベルのリネージ。

レビュー

プロダクションに影響する前にtransformationをレビュー。

Transformation可視性20-40秒 · Transformationトレース
06

AIレビューワークフロー

問題

AIがチームのレビュー速度より速く変更を生成します。

可視性

AIが提案したアーキテクチャ変更のビジュアルdiff。

レビュー

人のレビューループがドリフトの蓄積前にキャッチ。

AIレビューワークフロー20-40秒 · AIレビューループ